* 내가보려고만드는 빅데이터분석기사 정리본 ◠‿◠* 빅데이터분석기사 시험 대비용 코드 (실제 분석보다 단순화)* 데이터마님 블로그를 참고하여 작성하였습니다. 0. 순서작업형 2유형 분류 문제 풀이 순서는 아래와 같이 고정해놓음 (총 8단계)데이터 불러오기이상치 및 결측치 확인하고 변수 정리💥 결측치는 채워넣고, 이상치는 그대로 두기범주형 데이터 더미화· 라벨인코딩(LabelEncoder) - 순서형 변수· 원핫인코딩(get_dummies) - 명목형 변수· 계산량 문제만 없다면, 회귀에서 원핫인코딩이 안전데이터 분할학습평가분류모형 평가지표: MSE, RMSE, MAE, MAPE, R^2예측트리모형: RandomForestRegressor트리모형이 가장 무난하기 때문.제출1. Baseline Code8단..
전체 글
* 내가보려고만드는 빅데이터분석기사 정리본 ◠‿◠* 빅데이터분석기사 시험 대비용 코드 (실제 분석보다 단순화)* 데이터마님 블로그를 참고하여 작성하였습니다. 저 지금 시험 이틀 전 벼락치기입니다 헉헉; 렛츠기릿 ( ੭ ･ᴗ･ )੭🔥⭐ 0. 순서작업형 2유형 분류 문제 풀이 순서는 아래와 같이 고정해놓음 (총 8단계)데이터 불러오기이상치 및 결측치 확인💥 결측치는 채워넣고, 이상치는 그대로 두기범주형 데이터 더미화 · 라벨인코딩(LabelEncoder) - 순서형 변수 · 원핫인코딩(get_dummies) - 명목형 변수· 분류모형은 뭘쓰던 상관 없음. 특히 트리기반 모형에선 더더욱 상관없음!데이터 분할학습평가분류모형 평가지표: accuracy_score, f1_score, recall_score, p..
* 내가보려고만드는 빅데이터분석기사 정리본 ◠‿◠* 데이터마님 블로그 참고하여 작성하였습니다~~1. 상관계수상관계수 종류는 크게 3가지 : 피어슨 / 스피어만 / 켄달pandas 기본 기능 corr() 안의 method 옵션에 따라 원하는 상관계수 구하기 ① 피어슨 - 두 변수 간 선형 관계 측정 * 피어슨 기본 가정: 정규분포이며, 연속형 데이터에 적합df['변수1'].corr(df['변수2']) ② 스피어만 (순위) - 두 변수 간 단조 관계** 측정 * 스피어만 기본 가정: 정규분포가 아니거나, 순위형 데이터에 적합 ** 단조 관계: 두 변수 간 변화 방향이 일관된 관계 (반드시 선형일 필요x, 두 변수가 같은 방향으로 가냐~를 보는 관계임)df['변수1'].corr(df['변수2'..
여러분 오랜만입니다 ^^ 빅프로젝트가 끝나고, 벌써 4기 수료까지 완료되었는데요~ 그동안 무슨 일이 있었는지 함께 보실까요? 1. 빅프로젝트 매일 아침, 할 일을 공유하고~ 열심히 달려왔던 흔적을 보니,, 뭉클하고 뿌듯합니다. 저희 팀은 칠판에 적어놓긴 했지만, 주로 노션에서 역할 분담을 나누어 진행했답니다. ㅎㅎ 점심시간에는 뭘 먹을까 고민하던 기억도 이젠 추억이네요 ㅠ_ㅠ ❤️ 열심히 달리고 달려~ 완성본이 만들어졌습니다 ㅎㅎ 5기분들은 18조 프로젝트 구경하세요 >
여러분, 메리 크리스마스~.ᐟ.ᐟ.ᐟ 오늘은 화이트 크리스마스인데요🎄⛄🎅🏻🎁💖 ㅎㅎ 다들 행복한 하루 보내셨는지요? 저는 에이블스쿨의 하이라이트인, 빅프로젝트를 진행 중이라 정신없는 하루를 보내고 있습니다🥴✨ 그 전에, 2차 에이블데이랑 1등 워크샵을 빼놓을 수 없는데요. 어떤 활동을 했는지~ 지금부터 개.봉.박.듀~✨ ✅STEP2 Learning Journey 마무리, 그리고 선물 STEP2 Learning Journey(11/6~12/07)가 끝이 나면, 2차 에이블데이가 진행됩니다 ㅎㅎ step2는 약 한 달만 진행되는거라 그런지, 정~말 시간이 빠르게 지나가더라구요. 그 전에, kt에 크리스마스가 찾아온 풍경을 보실까여? ㅎㅎ 회사에 트리 하나 들어온 것 뿐인데, 이렇게 분위기 달라지기 있냐며~ ..